Norsk Regnesentral |

NR er et forskningsinstitutt som utfører oppdragsforskning innen følgende anvendelser og fagområder:

Kunstig intelligens

- Det er som å få kirsebæret på toppen av kaka

Det sier Solveig Soleng, den heldige vinneren av et nettbrett. Hun ble trukket ut som en av mange deltagere i en brukerundersøkelse som testet universell utforming av nettsider.

Elin Ruhlin Gjuvsland ansatt som kommunikasjonsrådgiver

Norsk Regnesentral følger opp veksten de siste årene, og utvider driften med en kommunikasjonsansvarlig.

Siste publikasjoner

Liu, Qinghui; Kampffmeyer, Michael C.; Jenssen, Robert; Salberg, Arnt Børre. DDCM Network for Semantic Mapping of Remote Sensing Images. Workshop, NLDL2019: Northern Lights Deep Learning Workshop; Tromsø, 08.01.2019 - 10.01.2019.

Løland, Anders. Skjult diskriminering med algoritmer? Dagens næringsliv. pp 39. 09.01.2019.

Blumentrath, Stefan; Salberg, Arnt Børre; Cimburova, Zofie; Bakkestuen, Vegar; Erikstad, Lars; Nowell, Megan Sara; Kermit, Martin Andreas. Sentinel4Nature: Estimating environmental gradients and properties using remote sensing. Norsk institutt for naturforskning, Oslo. NINA rapport 1545. (ISBN 978-82-426-3283-8) pp 72. 2019. Full-text

Aas, Kjersti; Neef, Linda Reiersølmoen. RSM - Versjon IV: Brukermanual. Norsk Regnesentral, . NR-notat SAMBA/40/18. pp 70. 2018.

Aas, Kjersti; Neef, Linda Reiersølmoen. RSM Versjon IV: Økonomisk scenariogenerator. Norsk Regnesentral, . NR-notat SAMBA/42/18. pp 25. 2018.

Aas, Kjersti. RSM - Versjon IV: Teknisk rapport. Norsk Regnesentral, . NR-notat SAMBA/41/18. pp 35. 2018.

Siste 100 publikasjoner