• Bokmål
  • English

Nettstedskart

I dag gikk startskuddet for Data Science Lab, et nytt samarbeid som skal løfte frem oppstartsbedrifter innenfor kunstig intelligens, maskinlæring og big data, i regi av Start Up Lab.

- Kjekt å få anerkjennelse, sier Jens Christian.

Siste publikasjoner

    Cooney, Martin Daniel; Leister, Wolfgang. Using the Engagement Profile to Design an Engaging Robotic Teaching Assistant for Students. Robotics (ISSN 2218-6581). 8(1) pp 1-26. doi: 10.3390/robotics8010021. 2019. Full-text 

    Halbach, Till. Universell utforming av interaktive dingser. Seminar, Meetup; Oslo, 05.03.2019.

    Bai, Aleksander; Halbach, Till; Widerøe, Tom; Johansen, Lotte. ITIK: Hvordan integrere tilgjengelighetssjekking i kildekodebygging. Seminar, UnIKT-forum; Oslo, 12.02.2019.

    Steinbakk, Gunnhildur Högnadóttir; Aldrin, Magne Tommy; Haug, Ola. Virtual indicator sensor for structural condition monitoring. Seminar, Big Insight Seminar, 15.01.2019.

    Hellton, Kristoffer Herland; Løland, Anders. Kurs i maskinlæring. Kurs; Utdanningsdirektoratet, Oslo, 07.03.2019.

    Løland, Anders; Hellton, Kristoffer Herland. Alt du kan lære om statistisk modellering og maskinlæring på en dag. Kurs; Norsk Regnesentral, Oslo, 30.01.2019.


Siste 100 publikasjoner
Postadresse:
Norsk Regnesentral
Postboks 114 Blindern
0314 Oslo
Besøksadresse:
Norsk Regnesentral
Gaustadalleen 23a
Kristen Nygaards hus
0373 Oslo
Tlf:
(+47) 22 85 25 00
Adresse Hvordan komme til NR
Sosiale media Del på sosiale media
Personvernerklæring Personvernerklæring
Postadresse: Norsk Regnesentral, Postboks 114 Blindern, 0314 Oslo
Besøksadresse: Norsk Regnesentral, Gaustadalleen 23a, Kristen Nygaards hus, 0373 Oslo
Tlf: (+47) 22 85 25 00
AdresseHvordan komme til NR