• Bokmål
  • English

Nettstedskart

Forskningsrådet har bevilget 200 mill. kroner til 13 IKT-forskningsprosjekter innenfor «Data og tjenester overalt». NR fikk to av prosjektene og er sentral bidragsyter i et tredje prosjekt.

«Seasonal Forecasting Engine» skal utvikle superværmelding og sesongvarsler ved hjelp av ny stordata-algoritme, «COGMAR» skal videreutvikle bildegjenkjenningmetoder for fisk med bruk av Deep Learning og «ALerT» skal utvikle et verktøy for bevisstgjøring om digital deling og personvern ved hjelp av Serious Games.

Det er stor etterspørsel etter NRs kompetanse, og vi vil styrke laget. Vi trenger statistikere og forskere i maskinlæring. Også innen bildeanalyse og jordobservasjon ønsker vi flere.

"Maskinlæring og AI er i vinden som aldri før. Hos oss vil du ikke bare bruke algoritmene i spennende oppdrag, du får også muligheten til å utvikle dem og forstå dem til bunns. Du vil lære alt om når tradisjonell statistisk modellering er å foretrekke og når metoder som deep learning er best," sier ass. direktør André Teigland.

Les mer om stillingene og hvordan du skal søke. Read more about the positions and how to apply.

 

Siste publikasjoner

    Løland, Anders. Ekspertene spådde 14 gull. Dette sier de nå. [Internett] 2018-02-23

    Løland, Anders. Ikke se til Facebook!. NRK Ytring, 2018-02-20

    Lilleborge, Marie; Hofvind, Solveig; Sebuødegård, Sofie; Hauge, Ragnar. Optimizing performance of BreastScreen Norway using value of information in graphical models. Statistics in Medicine (ISSN 0277-6715). doi: 10.1002/sim.7601. 2018.

    Holden, Marit; Holden, Lars. Parity and breast cancer - Gene expression in blood, normal and tumor tissue. Norsk Regnesentral, . NR-notat SAMBA/02/18. pp 25. 2018.

    Trier, Øivind Due; Salberg, Arnt Børre; Kermit, Martin Andreas; Rudjord, Øystein; Gobakken, Terje; Næsset, Erik; Aarsten, Dagrun. Tree species classification in Norway from airborne hyperspectral and airborne laser scanning data. European Journal of Remote Sensing (ISSN 2279-7254). 51(1) pp 336-351. doi: 10.1080/22797254.2018.1434424. 2018. Full-text 

    Løland, Anders. Robot vs. folk flest: like mange bom. Dagens næringsliv. pp 25. 03.02.2018.


Siste 100 publikasjoner
Postadresse:
Norsk Regnesentral
Postboks 114 Blindern
0314 Oslo
Besøksadresse:
Norsk Regnesentral
Gaustadalleen 23a
Kristen Nygaards hus
0373 Oslo
Tlf:
(+47) 22 85 25 00
Adresse Hvordan komme til NR
Sosiale media Del på sosiale media
Personvernerklæring Personvernerklæring
Postadresse: Norsk Regnesentral, Postboks 114 Blindern, 0314 Oslo
Besøksadresse: Norsk Regnesentral, Gaustadalleen 23a, Kristen Nygaards hus, 0373 Oslo
Tlf: (+47) 22 85 25 00
AdresseHvordan komme til NR