NR is a non-profit research institute that performs contract research in the following application areas and research fields:
![]() Det lakker og lir mot nytt valg, og NRs valggruppe i gang med utregninger.Denne gangen er Aftenposten makker på publisering av resultatene. |
![]() NR har fått ny styreleder, Peter Wesenberg er en mann med erfaring både fra nærlingsliv og forskningssektor. |
Latest publications
Aas, Kjersti. Explainable AI: Counterfactual explanations and Shapley values. Gjesteforelesning, Guest lecture 2 in the course "Advanced statistical methods in inference and learning"; Trondheim, 19.04.2021.
Trier, Øivind Due. Towards automated urban map revision using deep neural networks on airborne lidar and hyperspectral data. Arrangement, EARSeL Joint Workshop Urban Remote Sensing; Liege, Belgia, 30.03.2021 - 01.04.2021.
Aas, Kjersti. Explainable AI: Global explanations and LIME. Gjesteforelesning, Guest lecture 1 in the course "Advanced statistical methods in inference and learning"; Trondheim, 12.04.2021.
Engebretsen, Solveig. Spatial modelling of COVID-19 in Norway using real-time mobility data. Arrangement, Big Insight lunch; Teams, 17.03.2021.
Tjøstheim, Ingvar. Et dilemma i en pandemi. Er spørsmålet om en vaksine skal brukes, en kost-nytte avveining? Aftenposten (morgenutg. : trykt utg.). pp 22-23. 07.04.2021.
Boudko, Svetlana; Abie, Habtamu; Boscolo, Mirna; Ferrario, Davide. Predictive Analytics Service for Security of Blockchain and Peer-to-Peer Payment Solutions. Lecture Notes in Electrical Engineering (ISSN 1876-1100). doi: 10.1007/978-981-33-6385-4. 2021.
Latest 100 publications