Forskningsrådet har bevilget 200 mill. kroner til 13 IKT-forskningsprosjekter innenfor «Data og tjenester overalt». NR fikk to av prosjektene og er sentral bidragsyter i et tredje prosjekt.

«Seasonal Forecasting Engine» skal utvikle superværmelding og sesongvarsler ved hjelp av ny stordata-algoritme, «COGMAR» skal videreutvikle bildegjenkjenningmetoder for fisk med bruk av Deep Learning og «ALerT» skal utvikle et verktøy for bevisstgjøring om digital deling og personvern ved hjelp av Serious Games.

"Signeringen av denne omfattende rammeavtalen med NR styrker det lange og fruktbare samarbeidet mellom oss", sier Kjetil Fagervik, VP Product Development i Roxar hos Emerson Automation. Omfanget av avtalen er et betydelig antall årsverk som gir mulighet for store utviklingsoppgaver de neste tre år.

"Samarbeidet tar sikte på å fornye og forbedre markedets allerede beste produkt for reservoarmodellering, RMS, og vi er svært glade for å få bidra videre på dette som er et viktig felt for NR", fastslår forskningssjef Petter Abrahamsen. 

Det er stor etterspørsel etter NRs kompetanse. Vi har akkurat ansatt 7 nye forskere i statistikk og maskinlæring, og trenger nå også flere innen automatisk og intelligent gjenkjenning i bilder.

"Kunstig intelligens og maskinlæring er i vinden som aldri før. Spesielt gode resultater ser vi der data består av bilder og lignende signaler. Vi er langt fremme i bruk av moderne teknikker som deep learning, som til dels har revolusjonert feltet. Med nye, spennende prosjekter innen medisin, seismikk, fjernmåling, transport og havbruk ønsker vi enda flere forskere med erfaring fra bildeanalyse", sier ass. direktør André Teigland.

Les mer om stillingene og hvordan du skal søke.