Academic journal articles

Bai, Aleksander; Stray, Inga Viktoria Ågesdatter Gulli; Mork, Heidi Camilla. What methods software teams prefer when testing web accessibility. Advances in Human-Computer Interaction (ISSN 1687-5893). 2019:3271475 pp 1-14. doi: 10.1155/2019/3271475. 2019. Full-text 

Cooney, Martin Daniel; Leister, Wolfgang. Using the Engagement Profile to Design an Engaging Robotic Teaching Assistant for Students. Robotics (ISSN 2218-6581). 8(1) doi: 10.3390/robotics8010021. 2019. Full-text 

Heinrich, Claudio Constantin; Pakkanen, Mikko S; Veraart, Almut E.D.. Hybrid simulation scheme for volatility modulated moving average fields. Mathematics and Computers in Simulation (ISSN 0378-4754). doi: 10.1016/j.matcom.2019.04.006. 2019.

Holden, Lars. Mixing of MCMC algorithms. Journal of Statistical Computation and Simulation (ISSN 0094-9655). doi: 10.1080/00949655.2019.1615064. 2019.

Kampffmeyer, Michael C.; Løkse, Sigurd; Bianchi, Filippo Maria; Livi, Lorenzo; Salberg, Arnt Børre; Jenssen, Robert. Deep divergence-based approach to clustering. Neural Networks (ISSN 0893-6080). 113 pp 91-101. doi: 10.1016/j.neunet.2019.01.015. 2019.

Leister, Wolfgang; Tjøstheim, Ingvar; Joryd, Göran; Andersson, Jan Alfred; Heggelund, Håvard. Strengthening Engagement in Science Understanding with Learning Trails. Multimodal Technologies and Interaction (ISSN 2414-4088). 3(3) doi: 10.3390/mti3030048. 2019. Full-text 

Leister, Wolfgang. Strengthening Tourists’ Engagement in Guided Hiking and Trekking. Administrative Sciences (ISSN 2076-3387). 9(2) doi: 10.3390/admsci9020045. 2019. Full-text 

Melvær, Giil Lasse; Solvang, Stein-Erik Hafstad; Giil, Malin Melvaer; Hellton, Kristoffer Herland; Skogseth, Ragnhild Eide; Vik-Mo, Audun Osland; Hortobágyi, Tibor; Aarsland, Dag; Nordrehaug, Jan Erik. Serum Potassium Is Associated with Cognitive Decline in Patients with Lewy Body Dementia. Journal of Alzheimer's Disease (ISSN 1387-2877). 68(1) pp 239-253. doi: 10.3233/JAD-181131. 2019.

Revhaug, Cecilie; Zasada, Magdalena; Rognlien, Anne Gro Wesenberg; Günther, Clara-Cecilie; Grabowska, Agnieszka; Książek, Teofila; Madetko-Talowska, Anna; Szewczyk, Katarzyna; Bik-Multanowski, Miroslaw; Kwinta, Przemko; Pietrzyk, Jacek Józef; Baumbusch, Lars Oliver; Saugstad, Ola Didrik. Pulmonary vascular disease is evident in gene regulation of experimental bronchopulmonary dysplasia. Journal of Maternal-Fetal & Neonatal Medicine (ISSN 1476-7058). pp 1-10. doi: 10.1080/14767058.2018.1541081. 2019.

Steel, E. Ashley; Liermann, Martin; Guttorp, Peter. Beyond Calculations: A Course in Statistical Thinking. American Statistician (ISSN 0003-1305). 73(1) pp 392-401. doi: 10.1080/00031305.2018.1505657. 2019.

Stray, Viktoria; Bai, Aleksander; Sverdrup, Nikolai Johan Sand; Mork, Heidi. Empowering agile project members with accessibility testing tools: A case study. Lecture Notes in Business Information Processing (ISSN 1865-1348). 355 pp 86-101. doi: 10.1007/978-3-030-19034-7_6. 2019.

Tjøstheim, Ingvar; Leister, Wolfgang; Waterworth, John A.. Telepresence and the Role of the Senses. Philosophical Studies Series (ISSN 0921-8599). 134(1) pp 169-187. doi: 10.1007/978-3-030-01800-9. 2019.

Waldeland, Anders U.; Coimbra, T.A.; Faccipieri, J. H.; Solberg, Anne H Schistad; Gelius, Leiv-J.. Fast estimation of prestack Common Reflection Surface parameters. Geophysical Prospecting (ISSN 0016-8025). doi: 10.1111/1365-2478.12740. 2019.

Fuglerud, Kristin Skeide; Chan, Richard; Sørli, Hilde Tuhus. Studying older people with visual impairments using mainstream smartphones with the aid of the Ezismart keypad and apps. Studies in Health Technology and Informatics (ISSN 0926-9630). 256 pp 802-810. doi: 10.3233/978-1-61499-923-2-802. 2018. Full-text  Review 

Academic chapters

Abie, Habtamu. Cognitive Cybersecurity for CPS-IoT Enabled Healthcare Ecosystems. In: 2019 13th International Symposium on Medical Information and Communication Technology (ISMICT). (ISBN 978-1-7281-2342-4). doi: 10.1109/ISMICT.2019.8743670. 2019. Full-text 

Boudko, Svetlana; Abie, Habtamu. Adaptive Cybersecurity Framework for Healthcare Internet of Things. In: 2019 13th International Symposium on Medical Information and Communication Technology (ISMICT). (ISBN 978-1-7281-2342-4). doi: 10.1109/ISMICT.2019.8743905. 2019. Full-text 

Stray, Viktoria; Bai, Aleksander; Sverdrup, Nikolai Johan Sand; Mork, Heidi Camilla. Empowering Agile Project Members with Accessibility Testing Tools: A Case Study. In: Agile Processes in Software Engineering and Extreme Programming: 20th International Conference, XP 2019, Montréal, QC, Canada, May 21–25, 2019, Proceedings. (ISBN 978-3-030-19033-0). pp 86-101. doi: 10.1007/978-3-030-19034-7_6. 2019.

Academic lectures

Aas, Kjersti. Explaining predictions from machine learning methods when features are dependent. Workshop, Vine Copulas and their Applications; Munich, 08.07.2019 - 09.07.2019.

Aas, Kjersti; Czado, Claudia. Vine copulas in finance & insurance. Konferanse, IME conference 2019; Munich, 10.07.2019.

Brautaset, Olav; Handegard, Nils Olav. Automated acoustic data processing with deep learning. Workshop, Norway-US Workshop on Machine Learning to Improve Science for the Sustainability of Living Ocean Resources; Bergen, 23.05.2019 - 25.05.2019.

Brautaset, Olav. Applying deep learning to non-standard image data - a case study on marine acoustics. Workshop, Northern Lights Deep Learning Workshop 2019; Tromsø, 09.01.2019 - 10.01.2019.

Günther, Clara-Cecilie; Haugen, Marion; Neef, Linda Reiersølmoen. Gir klikkstrømdata bedre innsikt i besøkendes behov? Konferanse, Det 20. norske statistikermøtet; Sola, 18.06.2019 - 20.06.2019.

Huseby, Ragnar Bang; Aldrin, Magne Tommy. Recent developments in statistical modelling of disease dispersal in marine fish aquaculture. Konferanse, Det 20. norske statistikermøtet; Sola Strand Hotel, 17.06.2019 - 20.06.2019.

Jullum, Martin; Aas, Kjersti; Løland, Anders. How to open the black box -- Individual prediction explanation. Konferanse, Det 20. norske statistikermøtet; Stavanger, 18.06.2019 - 20.06.2019.

Liu, Qinghui; Kampffmeyer, Michael C.; Jenssen, Robert; Salberg, Arnt Børre. DDCM Network for Semantic Mapping of Remote Sensing Images. Workshop, NLDL2019: Northern Lights Deep Learning Workshop; Tromsø, 08.01.2019 - 10.01.2019.

Rognebakke, Hanne Therese Wist; Thorarinsdottir, Thordis Linda. Statistical space-time projections of wave heights in the North Atlantic. Konferanse, European Meeting of Statisticians; Palermo, 22.07.2019 - 26.07.2019.

Salberg, Arnt Børre; Eikvil, Line; Malde, Ketil; Handegard, Nils Olav. The COGMAR project. Workshop, Norway-US Workshop on Machine Learning to Improve Science for the Sustainability of Living Ocean Resources; Bergen, 23.04.2019 - 25.04.2019.

Steinbakk, Gunnhildur Högnadóttir; Lenkoski, Alex; Løland, Anders; Huseby, Ragnar Bang. Using published bid/ask curves to error dress spot electricity prices. Konferanse, Det 20. norske statistikermøtet, 18.06.2019 - 20.06.2019.

Steinbakk, Gunnhildur Högnadóttir; Aldrin, Magne Tommy; Haug, Ola. Virtual indicator sensor for structural condition monitoring. Seminar, Big Insight Seminar, 15.01.2019.

Vevle, Markus Lund; Aarnes, Ingrid; Ledsaak, Karina; Hauge, Ragnar; Skorstad, Arne. Facies Modelling of a Real-Life Fluvial System Using a Modern Object-Based Algorithm. Konferanse, 80th EAGE Conference and Exhibition 2018; Copenhagen, 11.06.2018.

Zhao, Hao; Waldeland, Anders U.; Rueda Serrano, Dany; Tygel, Martin; Iversen, Einar. Time-migration Tomography based on Reflection Slopes in Pre-stack Time-migrated Seismic. Konferanse, EAGE 80th Conference & Exhibition; Copenhagen, 11.06.2018 - 14.06.2018.

Scientific lectures

Aas, Kjersti. Norsk Regnesentral - forskning som synes og brukes. Årsmøte, Foredrag for Rotary Moelv, 23.05.2019.

Abrahamsen, Petter. Machine learning - Finding Cut Rocks and Cute Animals. Konferanse, SINTEF Petroleum Conference 2019; Trondheim, 19.03.2019 - 20.03.2019.

Bai, Aleksander; Halbach, Till; Widerøe, Tom; Johansen, Lotte. ITIK: Hvordan integrere tilgjengelighetssjekking i kildekodebygging. Seminar, UnIKT-forum; Oslo, 12.02.2019.

Brautaset, Olav. Automated acoustic data processing with deep learning. Seminar, AI lounge; Oslo, 28.05.2019.

Eikvil, Line; Holden, Marit. Maskinlæring i mammografiprogrammet. Konferanse, Fagkonferansen i mammografiprogrammet, 28.03.2019 - 29.03.2019.

Halbach, Till. Universell utforming av interaktive dingser. Seminar, Meetup; Oslo, 05.03.2019.

Holden, Lars. Nasjonalt historisk befolkningsregister. Konferanse, Det 8. norske arkivmøte; Oslo, 08.04.2019.

Jullum, Martin; Bolstad, Lars Erik. Mindre rutinearbeid med maskinlæring -- Automatisk deteksjon av hvitvasking. Konferanse, Make Data Smart Again; Oslo, 09.05.2019.

Løland, Anders. JUS5671: NR, Big Insight and two questions. Gjesteforelesning, JUS5671 – Legal Technology: Artificial Intelligence and Law; Oslo, 01.03.2019.

Løland, Anders. Data management – or what I did not learn @UiO. Gjesteforelesning, STK-MAT2011; Universitetet i Oslo, 30.01.2019.

Løland, Anders. Research perspectives on Artificial Intelligence, transparency, privacy & law. Konferanse, NeIC 2019 - Nordic Infrastructure for Open Science; København, 14.05.2019 - 16.05.2019.

Løland, Anders. Er urettferdige algoritmer uungåelig? Konferanse, Make Data Smart Again 2019; Oslo, 09.05.2019.

Løland, Anders. Research perspectives on Artificial Intelligence, transparency, privacy & law. Seminar, USITs sommerfest; Oslo, 20.06.2019.

Rummelhoff, Ivar; Østvold, Bjarte M.; Liabø, Ole. Immortal Virtual Machine – solving the problem of file format and infrastructure obsolescence. Årsmøte, DLM Forum Annual General Meeting; Bern, 21.05.2019 - 22.05.2019.

Røe, Per; Kolbjørnsen, Odd; Hauge, Ragnar. Comparison of one- and two-step seismic inversion for Lithology and Fluid prediction. Workshop, PCube+ inversion workshop; Fornebu, Bærum, 24.01.2019.

Salberg, Arnt Børre; Eikvil, Line. The COGMAR project: Ubiquitous cognitive computer vision for marine services. Annet, Community of Practice Data Science & AI i Capgemini Norge; Oslo, 28.04.2019.

Teigland, André. Hva er egentlig Maskinlæring og Kunstig intelligens? Konferanse, Nye Muligheter - Maskinlæring og Kunstig Intelligens; Oslo, 07.02.2019.

Teigland, André. Maskinlæring og kunstig intelligens - en avmystifisering med fokus på muligheter og begrensninger. Konferanse, Energiberedskap 2019; Drammen, 23.05.2019.

Wahl, Jens Christian. Hvordan bruke statistisk modellering til å forutsi hvilke bedrifter som går konkurs. Gjesteforelesning, Realfagsdagene 2019; Trondheim, 15.03.2019.

Wahl, Jens Christian. Parameter estimation of multivariate factor stochastic volatility models. Seminar, Aktuarfokus; Oslo, 14.02.2019.

Eikvil, Line. Intelligent og automatisk bildeanalyse med deep learning. Gjesteforelesning, Foredrag, Radiografiutdanningen OsloMet; Oslo, 03.10.2018.

Posters at scientific conferences

Liu, Qinghui; Kampffmeyer, Michael C.; Jenssen, Robert; Salberg, Arnt Børre. Dense Dilated Convolutions Merging Network for Semantic Mapping of Remote Sensing Images. JURSE2019 -Joint Urban Remote Sensing Event; Vannes, 22.05.2019 - 24.05.2019.

Hubin, Aliaksandr; Storvik, Geir Olve; Frommlet, Florian. Deep Bayesian regression models. NORBIS annual meeting 2018; Voss, 17.10.2018 - 19.10.2018.

Reports

Aas, Kjersti; Wahl, Jens Christian. Model for determining the Norwegian deposit guarantee fund liabilities: Technical report. Norsk Regnesentral, . NR-notat SAMBA/16/19. pp 29. 2019.

Eskeland, Sigurd; Skomedal, Åsmund. Security evaluation. Norsk Regnesentral, . NR-notat DART/04/2018. pp 52. 2019.

Fuglerud, Kristin Skeide; Sørli, Hilde Tuhus; Ottem, Ida Karine Larssen; Chan, Richard. EziSmart videreføring: Sosial kontakt for synshemmede eldre gjennom mestring av smarttelefon. Prosjektrapport. Norsk Regnesentral, Oslo. (ISBN 978-82-539-0553-2) pp 28. 2019. Full-text 

Heinrich, Claudio Constantin; Schneider, Max; Guttorp, Peter; Thorarinsdottir, Thordis Linda. Validation of point process forecasts. Norsk Regnesentral, . NR-notat SAMBA/20/19. pp 28. 2019. Full-text 

Huseby, Ragnar Bang; Løland, Anders; Redelmeier, Annabelle Alice; Aanes, Fredrik L; Øigård, Tor Arne. BalPrice -- Forecast of balancing prices. Norsk Regnesentral, . 2019.

Redelmeier, Annabelle Alice; Aas, Kjersti; Jullum, Martin; Løland, Anders. Shapley explanations using conditional inference trees. Norsk Regnesentral, . NR-notat SAMBA/18/19. pp 33. 2019.

Røe, Per; Hauge, Ragnar; Aker, Eyvind; Barker, Daniel Martin L; Nilsen, Carl-Inge Colombo; Sanchis, Charlotte Juliette; Kjønsberg, Heidi; Abrahamsen, Petter. GIG annual meeting 2019 - Summary of 2018 and planned work for 2019. Norsk Regnesentral, Oslo. NR-notat SAND/01/19. pp 27. 2019.

Wahl, Jens Christian; Aas, Kjersti. Simuleringsmodell for innskuddsforpliktelser: Brukermanual. Norsk Regnesentral, . NR-notat SAMBA/17/19. pp 27. 2019.

Abrahamsen, Petter; Almendral Vazquez, Ariel; Dahle, Pål; Kvernelv, Vegard Berg; Sektnan, Audun. Cohiba User Manual Version 5.6. Norsk Regnesentral, Oslo. NR-notat SAND/07/2018. pp 225. 2018.

Aldrin, Magne Tommy; Huseby, Ragnar Bang. Sluttrapport for prosjekt FHF:901424 “Re-estimering av populasjonsmodell for lakselus basert på data fra Rogaland”. Norsk Regnesentral, . NR-notat SAMBA/11/18. pp 19. 2018.

Aldrin, Magne Tommy; Huseby, Ragnar Bang. Re-estimering av populasjonsmodell for lakselus 2018 - Endringer i modellstruktur og oppdaterte modellparametre. Norsk Regnesentral, . NR-notat SAMBA/12/18. pp 11. 2018.

Almendral Vazquez, Ariel; Sektnan, Audun; Dahle, Pål. Valhall study using Cohiba. Norsk Regnesentral, Oslo. NR-notat SAND/06/18. 2018.

Dahle, Pål; Almendral Vazquez, Ariel; Abrahamsen, Petter. COHIBA and velocity models linear in depth. Norsk Regnesentral, . NR-notat SAND/08/2018. pp 12. 2018.

Eskeland, Sigurd; Østvold, Bjarte M.. Assuring authenticity in Piql Preservation Services. Norsk Regnesentral, . NR-notat DART/02/2018. pp 56. 2018.

Günther, Clara-Cecilie; Rognebakke, Hanne Therese Wist; Løland, Anders. Program for løpende beregning av innsamlingsgrad. Norsk Regnesentral, Oslo. NR-notat SAMBA/03/18. 2018.

Holden, Lars; Fløtten, Tone. Forskningsetikk for oppdragsforskning. FAFO, . Fafo-notat 2018:22. pp 22. 2018.

Jullum, Martin; Løland, Anders; Huseby, Ragnar Bang; Ånonsen, Geir; Lorentzen, Johannes P. Detecting money laundering transactions -- which transactions should we learn from? Norsk Regnesentral, . NR-notat SAMBA/06/18. pp 22. 2018.

Kvernelv, Vegard Berg; Barker, Daniel Martin L; Abrahamsen, Petter. Simulation of Gaussian Random Fields Using the Fast Fourier Transform. Norsk Regnesentral, . NR-notat SAND/04/18. pp 33. 2018.

Lison, Pierre. Anonymisering av rettsavgjørelser. Norsk Regnesentral, Oslo. NR-notat SAMBA/07/18. 2018.

Redelmeier, Annabelle Alice. A goodness-of-fit test for the Gaussian copula. Norsk Regnesentral, . NR-notat SAMBA/39/2018. pp 21. 2018.

Redelmeier, Annabelle Alice. An empirical goodness-of-fit test for multivariate distributions using Mahalanobis distances. Norsk Regnesentral, . NR-notat SAMBA/38/18. pp 21. 2018.

Røe, Per; Goodwin, Håvard; Aker, Eyvind; Zdanowicz, Hanna Marta; Kvernelv, Vegard Berg. HAVANA user manual. Norsk Regnesentral, Oslo. NR-notat SAND/03/18. pp 175. 2018.

Salberg, Arnt Børre; Waldeland, Anders U.. A New Value Chain for Earth Observation. Research agenda for AI and ML and the role of ESA. Norsk Regnesentral, . NR-notat SAMBA/35/18. pp 21. 2018.

Salberg, Arnt Børre; Waldeland, Anders U.; Trier, Øivind Due. Next Generation Value Chain for Earth Observation (NGVEO). Final report. Norsk Regnesentral, . NR-notat SAMBA/37/18. pp 25. 2018.

Solberg, Rune; Reksten, Jarle Hamar; Trier, Øivind Due; Melvold, Kjetil; Orthe, Nils Kristian; Nilsen, Sven-Erik. Utvikling av operasjonell snøtjeneste hos NVE. Resultater fra prosjektfase 1. Norsk Regnesentral, Oslo. NR-notat SAMBA/19/18. pp 46. 2018.

Trier, Øivind Due; Waldeland, Anders U.; Cowley, David C.. Automating archaeological object detection. Proof of concept – Arran survey. Norsk Regnesentral, Oslo. NR-notat SAMBA/08/18. pp 34. 2018. Full-text 

Waldeland, Anders U.; Salberg, Arnt Børre; Trier, Øivind Due. Next Generation Value Chain for Earth Observation. Technical note: methodologies. Norsk Regnesentral, . NR-notat SAMBA/36/18. pp 41. 2018.

Popular scientific lectures

Fuglerud, Kristin Skeide. Hvordan påvirker den digitale revolusjonen min hverdag? Foredrag og dialog; Son kulturkirke, Saga, Sagbruksveien 2 1555 Son, 30.04.2019.

Hellton, Kristoffer Herland; Løland, Anders. Kurs i maskinlæring. Kurs; Utdanningsdirektoratet, Oslo, 07.03.2019.

Løland, Anders; Hellton, Kristoffer Herland. Alt du kan lære om statistisk modellering og maskinlæring på en dag. Kurs; Norsk Regnesentral, Oslo, 30.01.2019.

Løland, Anders. Vitneforklaring vedrørende rapport om DNB Norge og andre norske aksjefond. 18-043087ASD-BORG/03; Borgarting lagmannsrett, 28.03.2019.

Løland, Anders; Hellton, Kristoffer Herland. Alt du kan lære om statistisk modellering og maskinlæring på en dag. Kurs; Norsk Regnesentral, Oslo, 10.11.2019.

Løland, Anders. Ikke løgn og forbannet løgn. Kurs; Bergens Tidende, Bergen, 11.04.2019.

Rognebakke, Hanne Therese Wist; Redelmeier, Annabelle Alice. Introduksjon til R – verktøy for statistisk analyse. Kurs; Norsk Regnesentral, Oslo, 31.01.2019.

Rognebakke, Hanne Therese Wist; Redelmeier, Annabelle Alice. Introduksjon til R – verktøy for statistisk analyse. Kurs; Norsk Regnesentral, Oslo, 11.04.2019.

Feature articles

Løland, Anders. Fem grunner til at vi ikke lykkes med kunstig intelligens (ennå). Dagens næringsliv. pp 31. 23.07.2019.

Løland, Anders. Skjult diskriminering med algoritmer? Dagens næringsliv. pp 39. 09.01.2019.

Articles in business, trade and industry journals

Teigland, André. Beslutninger under usikkerhet. Tidsskrift for Den norske legeforening (ISSN 0029-2001). 2 doi: 10.4045/tidsskr.17.0488. 2018.

Reader opinion pieces

Haugli, Håkon; Holden, Lars; Landstad, Agnes. Underfinansiering bremser Norges kunnskapsmotor. Dagens Perspektiv, 2019-04-05 , pp. 36

Holden, Lars; Løland, Anders. Ingen kvikkfiks for statistikken. Forskningsetikk, 2019-06-27 , pp. 26

Holden, Lars. Instituttene ønsker å bli mer involvert i Forskningsrådets vurdering av forskerkompetanse. Forskningspolitikk, 2019-06-23

Løland, Anders. Enkelte forskere går seg vill i frykten for datatørke. Forskning.no, 2019-02-14

Media contributions

Løland, Anders. Nekter å tro at maten er god. 2019. Bergensavisen [Newspaper] 31.01.2019.

Sellereite, Nikolai; Løland, Anders. Tallknusernes dom: United blir nummer seks. 2019. TV2 [Internet] 06.04.2019.

Sellereite, Nikolai; Løland, Anders; Aldrin, Magne Tommy. Analysegiganter levner Norge nærmest null sjanse til VM-gull: – Jeg deler ikke det synet her. 2019. NRK [Internet] 08.06.2019.

Teigland, André. AI - Keiserens kunstige klær? 2019. lørn.tech [Internet] 18.01.2019.