• Bokmål
  • English

Sitemap

Publications by department

Publications by department

Department: SAMBA
Period: 2019 - 2019

    Academic journal articles

    2019

    Basse-O'Connor, Andreas; Heinrich, Claudio Constantin; Podolskij, Mark. On limit theory for functionals of stationary increments Lévy driven moving averages. Electronic Journal of Probability (ISSN 1083-6489). 24(79) pp 1-42. doi: 10.1214/19-EJP336. 2019.

    Bianchi, Filippo Maria; Livi, Lorenzo; Mikalsen, Karl Øyvind; Kampffmeyer, Michael C.; Jenssen, Robert. Learning representations of multivariate time series with missing data. Pattern Recognition (ISSN 0031-3203). 96:106973 pp 1-11. doi: 10.1016/j.patcog.2019.106973. 2019.

    Fredricson Marquez, Jonatan; Lee, Aline Magdalena; Aanes, Sondre; Engen, Steinar; Herfindal, Ivar; Salthaug, Are; Sæther, Bernt-Erik. Spatial scaling of population synchrony in marine fish depends on their life history. Ecology Letters (ISSN 1461-023X). 22(11) pp 1787-1796. doi: 10.1111/ele.13360. 2019.

    Heinrich, Claudio Constantin; Pakkanen, Mikko S; Veraart, Almut E.D.. Hybrid simulation scheme for volatility modulated moving average fields. Mathematics and Computers in Simulation (ISSN 0378-4754). doi: 10.1016/j.matcom.2019.04.006. 2019.

    Kampffmeyer, Michael C.; Løkse, Sigurd; Bianchi, Filippo Maria; Livi, Lorenzo; Salberg, Arnt Børre; Jenssen, Robert. Deep divergence-based approach to clustering. Neural Networks (ISSN 0893-6080). 113 pp 91-101. doi: 10.1016/j.neunet.2019.01.015. 2019.

    Melvær, Giil Lasse; Solvang, Stein-Erik Hafstad; Giil, Malin Melvaer; Hellton, Kristoffer Herland; Skogseth, Ragnhild Eide; Vik-Mo, Audun Osland; Hortobágyi, Tibor; Aarsland, Dag; Nordrehaug, Jan Erik. Serum Potassium Is Associated with Cognitive Decline in Patients with Lewy Body Dementia. Journal of Alzheimer's Disease (ISSN 1387-2877). 68(1) pp 239-253. doi: 10.3233/JAD-181131. 2019.

    Reksten, Jarle Hamar; Salberg, Arnt Børre; Solberg, Rune. Flood detection in Norway based on Sentinel-1 SAR imagery. International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences (ISSN 1682-1750). XLII-3/W8 pp 349-355. doi: 10.5194/isprs-archives-XLII-3-W8-349-2019. 2019.

    Revhaug, Cecilie; Zasada, Magdalena; Rognlien, Anne Gro Wesenberg; Günther, Clara-Cecilie; Grabowska, Agnieszka; Książek, Teofila; Madetko-Talowska, Anna; Szewczyk, Katarzyna; Bik-Multanowski, Miroslaw; Kwinta, Przemko; Pietrzyk, Jacek Józef; Baumbusch, Lars Oliver; Saugstad, Ola Didrik. Pulmonary vascular disease is evident in gene regulation of experimental bronchopulmonary dysplasia. Journal of Maternal-Fetal & Neonatal Medicine (ISSN 1476-7058). doi: 10.1080/14767058.2018.1541081. 2019.

    Steel, E. Ashley; Liermann, Martin; Guttorp, Peter. Beyond Calculations: A Course in Statistical Thinking. American Statistician (ISSN 0003-1305). 73(1) pp 392-401. doi: 10.1080/00031305.2018.1505657. 2019.

    Academic chapters

    2019

    Jang, Youngsoo; Lee, Jongmin; Park, Jaeyoung; Lee, Kyeng-Hun; Lison, Pierre; Kee-Eung, Kim. PyOpenDial: A Python-based Domain-Independent Toolkit for Developing Spoken Dialogue Systems with Probabilistic Rules. In: Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2019), System Demonstrations. (ISBN 9781950737925). pp 187-192. doi: 10.18653/v1/D19-3032. 2019.

    Academic lectures

    2019

    Aas, Kjersti; Czado, Claudia. Vine copulas in finance & insurance. Konferanse, IME conference 2019; Munich, 10.07.2019.

    Aas, Kjersti. Explaining predictions from machine learning methods when features are dependent. Workshop, Vine Copulas and their Applications; Munich, 08.07.2019 - 09.07.2019.

    Brautaset, Olav. Applying deep learning to non-standard image data - a case study on marine acoustics. Workshop, Northern Lights Deep Learning Workshop 2019; Tromsø, 09.01.2019 - 10.01.2019.

    Brautaset, Olav; Handegard, Nils Olav. Automated acoustic data processing with deep learning. Workshop, Norway-US Workshop on Machine Learning to Improve Science for the Sustainability of Living Ocean Resources; Bergen, 23.05.2019 - 25.05.2019.

    Günther, Clara-Cecilie; Haugen, Marion; Neef, Linda Reiersølmoen. Gir klikkstrømdata bedre innsikt i besøkendes behov? Konferanse, Det 20. norske statistikermøtet; Sola, 18.06.2019 - 20.06.2019.

    Heinrich, Claudio Constantin. Forecast validation for earthquakes and other point processes. Seminar, UiO seminar series in Statistics and Data Science; Oslo, 29.10.2019.

    Heinrich, Claudio Constantin. How to validate point process predictions or can tests for calibration be proper? Workshop, RexVerim 2019; Reading, 25.04.2019 - 26.04.2019.

    Heinrich, Claudio Constantin. Statistical post-processing of seasonal weather forecasts. Konferanse, 14th International Meeting on Statistical Climatology; Toulouse, 24.06.2019 - 28.06.2019.

    Huseby, Ragnar Bang; Aldrin, Magne Tommy. Recent developments in statistical modelling of disease dispersal in marine fish aquaculture. Konferanse, Det 20. norske statistikermøtet; Sola Strand Hotel, 17.06.2019 - 20.06.2019.

    Jensen, Britt Bang; Kristoffersen, Anja Bråthen; Aldrin, Magne Tommy; Qviller, Lars. A web-based app for simulating spread of PD. Konferanse, 19th International conference on diseases of fish and shellfish; Porto, 09.09.2019 - 12.09.2019.

    Jullum, Martin; Aas, Kjersti; Løland, Anders. How to open the black box -- Individual prediction explanation. Konferanse, Det 20. norske statistikermøtet; Stavanger, 18.06.2019 - 20.06.2019.

    Lison, Pierre. Modélisation du dialogue: contrôle du dialogue et corpus multilingues. Seminar, Invitert foredrag; Aix-en-Provence, 22.05.2019.

    Lison, Pierre. Dialogue Modelling: Small data, Big data. Konferanse, Invitert foredrag; Stockholm, 10.09.2019.

    Lison, Pierre. Data-driven models of reputation for cybersecurity. Seminar, Invitert foredrag, seminar om trusseletterretning med AI; Oslo, 05.02.2019.

    Liu, Qinghui; Kampffmeyer, Michael C.; Jenssen, Robert; Salberg, Arnt Børre. DDCM Network for Semantic Mapping of Remote Sensing Images. Workshop, NLDL2019: Northern Lights Deep Learning Workshop; Tromsø, 08.01.2019 - 10.01.2019.

    Liu, Qinghui; Kampffmeyer, Michael C.; Jenssen, Robert; Salberg, Arnt Børre. Road Mapping in Lidar Images Using a Joint-Task Dense Dilated Convolutions Merging Network. Konferanse, IGARSS 2019; Yokohama, 27.07.2019 - 02.08.2019.

    Rognebakke, Hanne Therese Wist; Thorarinsdottir, Thordis Linda. Statistical space-time projections of wave heights in the North Atlantic. Konferanse, European Meeting of Statisticians; Palermo, 22.07.2019 - 26.07.2019.

    Salberg, Arnt Børre; Eikvil, Line; Malde, Ketil; Handegard, Nils Olav. The COGMAR project. Workshop, Norway-US Workshop on Machine Learning to Improve Science for the Sustainability of Living Ocean Resources; Bergen, 23.04.2019 - 25.04.2019.

    Steinbakk, Gunnhildur Högnadóttir; Aldrin, Magne Tommy; Haug, Ola. Virtual indicator sensor for structural condition monitoring. Seminar, Big Insight Seminar, 15.01.2019.

    Steinbakk, Gunnhildur Högnadóttir; Lenkoski, Alex; Løland, Anders; Huseby, Ragnar Bang. Using published bid/ask curves to error dress spot electricity prices. Konferanse, Det 20. norske statistikermøtet, 18.06.2019 - 20.06.2019.

    Stryhn, Henrik; Qviller, Lars; Jansen, Peder A; Kristoffersen, Anja Bråthen; Aldrin, Magne Tommy. Evaluating the impact of zoning in Norwegian aquaculture on sea lice populations at salmon production sites. Konferanse, 15th International Symposium of Veterinary Epidemiology and Economics; Chiang Mai, 12.11.2019 - 16.11.2019.

    Scientific lectures

    2019

    Aas, Kjersti. Norsk Regnesentral - forskning som synes og brukes. Årsmøte, Foredrag for Rotary Moelv, 23.05.2019.

    Aas, Kjersti. Metodisk seminar kredittrisikomodellering. Seminar, Seminar; Stavanger, 12.11.2019.

    Brautaset, Olav. Automated acoustic data processing with deep learning. Seminar, AI lounge; Oslo, 28.05.2019.

    Eikvil, Line; Holden, Marit. Maskinlæring i mammografiprogrammet. Konferanse, Fagkonferansen i mammografiprogrammet, 28.03.2019 - 29.03.2019.

    Haug, Ola; Steinbakk, Gunnhildur Högnadóttir; Salberg, Arnt-Børre; Aldrin, Magne. Metodikk for ÅDT-belegging - forslag til løsning. Seminar, Dialogkonferanse knyttet til anbud rundt ÅDT-belegging; Statens Vegvesen Vegdirektoratet, 13.09.2019.

    Jullum, Martin; Bolstad, Lars Erik. Mindre rutinearbeid med maskinlæring -- Automatisk deteksjon av hvitvasking. Konferanse, Make Data Smart Again; Oslo, 09.05.2019.

    Lison, Pierre. Modellering av omdømme i cybersikkerhet med nevralske nettverk. Årsmøte, Invitert foredrag; Oslo, 12.06.2019.

    Løland, Anders. Data management – or what I did not learn @UiO. Gjesteforelesning, STK-MAT2011; Universitetet i Oslo, 30.01.2019.

    Løland, Anders. To historier: Dynamisk maskinlæringsprising av Airbnb-leiligheter + Hvordan kan vi forklare hva maskinlæringen legger vekt på? Konferanse, NAV-konferansen 2019; Sentralen, Oslo, 27.11.2019.

    Løland, Anders. Er urettferdige algoritmer uungåelig? Konferanse, Make Data Smart Again 2019; Oslo, 09.05.2019.

    Løland, Anders. Explaining and opening the black box – methods and research challenges. Gjesteforelesning, XAI Understanding Deep Neural Networks & AI; Forskningsparken, Oslo, 24.09.2019.

    Løland, Anders. Research perspectives on Artificial Intelligence, transparency, privacy & law. Seminar, USITs sommerfest; Oslo, 20.06.2019.

    Løland, Anders. JUS5671: NR, Big Insight and two questions. Gjesteforelesning, JUS5671 – Legal Technology: Artificial Intelligence and Law; Oslo, 01.03.2019.

    Løland, Anders. Innsyn i algoritmene. Konferanse, Sikkerhetsfestivalen; Lillehammer, 28.08.2019.

    Løland, Anders. AI, AI; trenger vi et (eller flere) algoritmetilsyn? Seminar, Ansvarlig AI; Oslo, 04.09.2019.

    Løland, Anders. Trenger vi et (eller flere) algoritmetilsyn? Konferanse, AI-konferansen 2019; Oslo, 09.10.2019.

    Løland, Anders. Research perspectives on Artificial Intelligence, transparency, privacy & law. Konferanse, NeIC 2019 - Nordic Infrastructure for Open Science; København, 14.05.2019 - 16.05.2019.

    Salberg, Arnt Børre; Eikvil, Line. The COGMAR project: Ubiquitous cognitive computer vision for marine services. Annet, Community of Practice Data Science & AI i Capgemini Norge; Oslo, 28.04.2019.

    Steinbakk, Gunnhildur Högnadóttir; Aarsnes, Lars Holterud; Aldrin, Magne Tommy; Astrup, Ole Christian; Haug, Ola; Storhaug, Gaute; Vanem, Erik. Statistical approximation to synthetic mid-ship hull girder stress response. Konferanse, SNAME Maritime Convention (SMC) 2019; Tacoma, WA, 30.10.2019 - 02.11.2019.

    Teigland, André. Hva er egentlig Maskinlæring og Kunstig intelligens? Konferanse, Nye Muligheter - Maskinlæring og Kunstig Intelligens; Oslo, 07.02.2019.

    Teigland, André. Maskinlæring og kunstig intelligens - en avmystifisering med fokus på muligheter og begrensninger. Konferanse, Energiberedskap 2019; Drammen, 23.05.2019.

    Teigland, André; Løland, Anders. Artificial Intelligence (AI) - verktøyet som vil transformere verden. Seminar, Innovasjonsuken OPP; Bergen, 16.09.2019.

    Wahl, Jens Christian. Hvordan bruke statistisk modellering til å forutsi hvilke bedrifter som går konkurs. Gjesteforelesning, Realfagsdagene 2019; Trondheim, 15.03.2019.

    Wahl, Jens Christian. Parameter estimation of multivariate factor stochastic volatility models. Seminar, Aktuarfokus; Oslo, 14.02.2019.

    Posters at scientific conferences

    2019

    Heinrich, Claudio Constantin. STATISTICAL POSTPROCESSING OF SEASONAL WEATHER FORECASTS. 2019 Joint Statistical Meetings; Denver, 27.07.2019 - 01.08.2019.

    Liu, Qinghui; Kampffmeyer, Michael C.; Jenssen, Robert; Salberg, Arnt Børre. Dense Dilated Convolutions Merging Network for Semantic Mapping of Remote Sensing Images. JURSE2019 -Joint Urban Remote Sensing Event; Vannes, 22.05.2019 - 24.05.2019.

    Reports

    2019

    Aas, Kjersti; Neef, Linda Reiersølmoen. Modell for Solvens II - Versjon X: Teknisk rapport for balansemodul. Norsk Regnesentral, . NR-notat SAMBA/36/19. pp 79. 2019.

    Aas, Kjersti; Neef, Linda Reiersølmoen. ALM modell for Fremtind: Teknisk rapport for balansemodulen. Norsk Regnesentral, . NR-notat SAMBA/33/19. pp 47. 2019.

    Aas, Kjersti; Wahl, Jens Christian. Model for determining the Norwegian deposit guarantee fund liabilities: Technical report. Norsk Regnesentral, . NR-notat SAMBA/16/19. pp 29. 2019.

    Aas, Kjersti; Neef, Linda Reiersølmoen. Modell for Solvens II - Versjon X: Modul for prising av rentegaranti. Norsk Regnesentral, . NR-notat SAMBA/40/19. pp 51. 2019.

    Aas, Kjersti; Neef, Linda Reiersølmoen. ALM modell for Fremtind: Estimeringsmodulen. Norsk Regnesentral, . NR-notat SAMBA/34/19. pp 21. 2019.

    Aas, Kjersti; Neef, Linda Reiersølmoen. Totalrisikomodell for DNB Versjon 10: Brukermanual. Norsk Regnesentral, . NR-notat SAMBA/25/19. pp 62. 2019.

    Aas, Kjersti. Vurdering av metoden for dobling av relative posisjoner som Halvor Hoddevik presenterte i Lagmannsretten. Norsk Regnesentral, . NR-notat SAMBA/43/19. pp 12. 2019.

    Aas, Kjersti. DNB Total Risk Model Version 9: Technical report. Norsk Regnesentral, . NR-notat SAMBA/35/19. pp 71. 2019.

    Haug, Ola; Steinbakk, Gunnhildur Högnadóttir; Salberg, Arnt Børre; Aldrin, Magne. Metodikk for ÅDT-belegging - statistisk modell og datakilder. Norsk Regnesentral, . NR-notat SAMBA/26/19. pp 24. 2019.

    Heinrich, Claudio Constantin; Schneider, Max; Guttorp, Peter; Thorarinsdottir, Thordis Linda. Validation of point process forecasts. Norsk Regnesentral, . NR-notat SAMBA/20/19. pp 28. 2019. Full-text 

    Holden, Marit; Holden, Lars. Parity and breast cancer Gene expression in blood, normal and tumor tissue. Norsk Regnesentral, . NR-notat SAMBA/24/19. pp 30. 2019.

    Hubin, Aliaksandr; Aas, Kjersti. FinAI: Scalable techniques to stock price time series modelling. Norsk Regnesentral, . NR-notat SAMBA/20/19. pp 30. 2019.

    Huseby, Ragnar Bang; Løland, Anders; Redelmeier, Annabelle Alice; Aanes, Fredrik L; Øigård, Tor Arne. BalPrice -- Forecast of balancing prices. Norsk Regnesentral, . 2019.

    Lund, Eiliv; Holden, Marit; Holden, Lars. BLOBREC – a blood-based test for breast cancer Analyses of test properties in the years before and after diagnosis. Norsk Regnesentral, . NR-notat SAMBA/27/19. pp 17. 2019. Full-text 

    Løland, Anders; Aas, Kjersti. Differanseavkastning for DNB Norge og andre norske aksjefond – kommentarer og analyser. Norsk Regnesentral, . NR-notat SAMBA/05/19. pp 115. 2019.

    Murray, Sean Meling; Eikvil, Line; Salberg, Arnt Børre. Automatic interpretation of otoliths with deep learning - explaining predictions. Norsk Regnesentral, . NR-notat 19. pp 33. 2019.

    Neef, Linda Reiersølmoen; Aas, Kjersti. Modell for Solvens II - Versjon X: Teknisk rapport for passivamodul. Norsk Regnesentral, . NR-notat SAMBA/37/19. pp 268. 2019.

    Neef, Linda Reiersølmoen; Aas, Kjersti. ALM modell for Fremtind: Teknisk rapport for passivamodulen. Norsk Regnesentral, . NR-notat SAMBA/32/19. pp 63. 2019.

    Neef, Linda Reiersølmoen; Aas, Kjersti. Modell for Solvens II - Versjon X: Brukermanual. Norsk Regnesentral, . NR-notat SAMBA/38/19. pp 180. 2019.

    Neef, Linda Reiersølmoen; Günther, Clara-Cecilie; Haugen, Marion. Analyser av data fra enkeltmannsforetak som har levert Næringsrapport skatt. Norsk Regnesentral, Oslo. NR-notat SAMBA/41/19. pp 67. 2019.

    Neef, Linda Reiersølmoen; Aas, Kjersti. Modell for Solvens II - Versjon X: Estimeringsmodul. Norsk Regnesentral, . NR-notat SAMBA/39/19. pp 64. 2019.

    Ordonez, Alba; Eikvil, Line; Salberg, Arnt Børre. Visualization of deep neural networks applied to fish age prediction. Norsk Regnesentral, Oslo. NR-notat SAMBA/42/19. pp 36. 2019.

    Redelmeier, Annabelle Alice; Aas, Kjersti; Jullum, Martin; Løland, Anders. Shapley explanations using conditional inference trees. Norsk Regnesentral, . NR-notat SAMBA/18/19. pp 33. 2019.

    Steinbakk, Gunnhildur Högnadóttir. June 2018 – May 2019: Validation of property value estimates Houses. Norsk Regnesentral, . NR-notat SAMBA/22/19. 2019.

    Steinbakk, Gunnhildur Högnadóttir. July 2018 – July 2019: Validation of property value estimates Second home market. Norsk Regnesentral, . NR-notat SAMBA/31/19. pp 21. 2019.

    Steinbakk, Gunnhildur Högnadóttir. June 2018 – May 2019: Validation of property value estimates, Housing cooperative shares. Norsk Regnesentral, . NR-notat SAMBA/23/19. pp 16. 2019.

    Steinbakk, Gunnhildur Högnadóttir. July 2018 – July 2019: Validation of property value estimates. Norsk Regnesentral, . NR-notat SAMBA/30/19. pp 30. 2019.

    Vasaasen, Erik; Holden, Lars; Løland, Anders. Personopplysninger i forskningsprosjekter ved Norsk Regnesentral. Norsk Regnesentral, . NR-notat ADMIN/01/2019. pp 51. 2019.

    Wahl, Jens Christian; Aas, Kjersti. Simuleringsmodell for innskuddsforpliktelser: Brukermanual. Norsk Regnesentral, . NR-notat SAMBA/17/19. pp 27. 2019.

    Wahl, Jens Christian; Sellereite, Nikolai; Aas, Kjersti. Predicting probability of default for SMEs using relational and transaction data. Norsk Regnesentral, . NR-notat SAMBA/07/19. pp 52. 2019.

    Popular scientific lectures

    2019

    Hellton, Kristoffer Herland; Løland, Anders. Kurs i maskinlæring. Kurs; Utdanningsdirektoratet, Oslo, 07.03.2019.

    Løland, Anders. Kunstig intelligens og maskinlæring – hvordan bruker man data riktig? DN Fintech 2019; Dagens Næringsliv, Oslo, 13.11.2019.

    Løland, Anders. Vitneforklaring vedrørende rapport om DNB Norge og andre norske aksjefond. 18-043087ASD-BORG/03; Borgarting lagmannsrett, 28.03.2019.

    Løland, Anders; Hellton, Kristoffer Herland. Maskinlæring på 1-2-3. Kurs; Norsk Regnesentral, Sentralen, Oslo, 15.10.2019.

    Løland, Anders. Kjøpe STORDATA fra Kina? Debatt om bruk av stordata i møte med etikk og personvern; Norsk Regnesentral, Kulturhuset, Oslo, 25.09.2019.

    Løland, Anders; Hellton, Kristoffer Herland. Alt du kan lære om statistisk modellering og maskinlæring på en dag. Kurs; Norsk Regnesentral, Oslo, 10.11.2019.

    Løland, Anders. Ikke løgn og forbannet løgn. Kurs; Bergens Tidende, Bergen, 11.04.2019.

    Løland, Anders; Hellton, Kristoffer Herland. Alt du kan lære om statistisk modellering og maskinlæring på en dag. Kurs; Norsk Regnesentral, Oslo, 30.01.2019.

    Rognebakke, Hanne Therese Wist; Redelmeier, Annabelle Alice. Introduksjon til R – verktøy for statistisk analyse. Kurs; Norsk Regnesentral, Oslo, 11.04.2019.

    Rognebakke, Hanne Therese Wist; Redelmeier, Annabelle Alice. Introduksjon til R – verktøy for statistisk analyse. Kurs; Norsk Regnesentral, Oslo, 31.01.2019.

    Teigland, André. Kunstig intelligens - en avmystifisering. Forskerkafé; NITO / TEKNA, Porsgrunn, 18.09.2019.

    Waldeland, Anders U.. An Introduction to Machine Learning. FORCE Hackathon and symposium: Applied Machine Learning and Advanced Analytics with Oil and Gas Data; NDP, Stavanger, 20.09.2019.

    Feature articles

    2019

    Løland, Anders. Fem grunner til at vi ikke lykkes med kunstig intelligens (ennå). Dagens næringsliv. pp 31. 23.07.2019.

    Løland, Anders. Skjult diskriminering med algoritmer? Dagens næringsliv. pp 39. 09.01.2019.

    Reader opinion pieces

    2019

    Holden, Lars; Løland, Anders. Ingen kvikkfiks for statistikken. Forskningsetikk, 2019-06-27 , pp. 26

    Løland, Anders. Vil vi ha robotlate dommere?. Aftenposten (morgenutg. : trykt utg.), 2019-11-05 , pp. 27

    Løland, Anders. Enkelte forskere går seg vill i frykten for datatørke. Forskning.no, 2019-02-14

    Media contributions

    2019

    Løland, Anders. Nekter å tro at maten er god. 2019. Bergensavisen [Newspaper] 31.01.2019.

    Løland, Anders. Om prognoser og meningsmålinger i Dagbladets valgbod. 2019. db.no [Internet] 06.09.2019.

    Løland, Anders; Sellereite, Nikolai. Tallknuserdom: 0,1 prosents sjanse for Rosenborg-gull. 2019. Aftenposten [Newspaper] 03.10.2019.

    Løland, Anders. Besøk i Dagbladets valgbod. 2019. db.no [Internet] 26.08.2019.

    Sellereite, Nikolai. Tallknusernes nedslående dom: Så lite er Norges EM-håp i kvaliken. 2019. vg.no [Internet] 15.10.2019.

    Sellereite, Nikolai; Løland, Anders; Aldrin, Magne Tommy. Analysegiganter levner Norge nærmest null sjanse til VM-gull: – Jeg deler ikke det synet her. 2019. NRK [Internet] 08.06.2019.

    Sellereite, Nikolai; Løland, Anders. Tallknusernes dom: United blir nummer seks. 2019. TV2 [Internet] 06.04.2019.

    Sellereite, Nikolai. P1 ettermiddag fra NRK Innlandet 18.10.2019. 2019. radio.nrk.no [Radio] 18.10.2019.

    Sellereite, Nikolai. Her er tallene som får Ranheim-sjefen til å smile. 2019. aftenposten.no [Internet] 25.10.2019.

    Sellereite, Nikolai; Løland, Anders. Så stor er sjansen for opprykksjubel i Stjørdal: – Helt uvirkelig at de fortsatt er i toppen. 2019. bladet.no [Internet] 11.10.2019.

    Sellereite, Nikolai; Løland, Anders. Tallknusernes dom: Så stor er muligheten for at Start rykker direkte opp til Eliteserien. 2019. adressa.no [Internet] 10.10.2019.

    Sellereite, Nikolai; Løland, Anders. Datamaskin har spilt avslutningen 50.000 ganger - så store er sjansene for FFK-jubel. 2019. f-b.no [Internet] 10.10.2019.

    Teigland, André. AI - Keiserens kunstige klær? 2019. lørn.tech [Internet] 18.01.2019.

Postal address:
Norsk Regnesentral/
Norwegian Computing Center
P.O. Box 114 Blindern
NO-0314 Oslo
Norway
Visit address:
Norsk Regnesentral
Gaustadalleen 23a
Kristen Nygaards hus
NO-0373 Oslo.
Phone:
(+47) 22 85 25 00
Address How to get to NR
Social media Share on social media
Privacy policy Privacy policy
Postal address: Norsk Regnesentral/Norwegian Computing Center, P.O. Box 114 Blindern, NO-0314 Oslo, Norway
Visit address: Norsk Regnesentral, Gaustadalleen 23a, Kristen Nygaards hus, NO-0373 Oslo.
Phone: (+47) 22 85 25 00
AddressHow to get to NR