NR er et forskningsinstitutt som utfører oppdragsforskning innen følgende anvendelser og fagområder:
 Databasen over alle som har levd i Norge siden begynnelsen av 1800-tallet er populær.- Vi inviterer til dugnad, alle som vil kan gå inn og registrere sin slekt, sier Lars Holden. |
 En ti år gammel artikkel om en statistisk modell er den mest siterte noensinne i bransjetidsskrift. |
Siste publikasjoner
Wahl, Jens Christian. Parameter estimation of multivariate factor stochastic volatility models. Seminar, Aktuarfokus; Oslo, 14.02.2019.
Wahl, Jens Christian. Hvordan bruke statistisk modellering til å forutsi hvilke bedrifter som går konkurs. Gjesteforelesning, Realfagsdagene 2019; Trondheim, 15.03.2019.
Aas, Kjersti; Czado, Claudia. Vine copulas in finance & insurance. Konferanse, IME conference 2019; Munich, 10.07.2019.
Aas, Kjersti. Explaining predictions from machine learning methods when features are dependent. Workshop, Vine Copulas and their Applications; Munich, 08.07.2019 - 09.07.2019.
Løland, Anders. Fem grunner til at vi ikke lykkes med kunstig intelligens (ennå). Dagens næringsliv. pp 31. 23.07.2019.
Heinrich, Claudio Constantin; Schneider, Max; Guttorp, Peter; Thorarinsdottir, Thordis Linda. Validation of point process forecasts. Norsk Regnesentral, . NR-notat SAMBA/20/19. pp 28. 2019. Full-text
Siste 100 publikasjoner
Hvordan komme til NR
Del på sosiale media
Personvernerklæring