• Bokmål
  • English

Nettstedskart

SAMBA

SAMBA

Avdelingen SAMBA har omfattende teoretisk og praktisk kompetanse innen feltene statistisk analyse, maskinlæring og bildeanalyse. Som en av Europas største og mest kompetente grupper innen anvendt statistikk og statistisk-matematisk modellering dekker vi et bredt spekter av metoder. Å velge riktige metoder til ulike problemer er dermed en av våre sterke sider. Mange beregninger er beheftet med usikkerhet og nøyaktig beregning av denne størrelsen er en viktig spesialitet.

Forskningsområder


Siste 5 vitenskapelige artikler

    Kutuzov, Andrei; Lison, Pierre. Redefining Context Windows for Word Embedding Models: An Experimental Study. In: Proceedings of the 21st Nordic Conference on Computational Linguistics, NoDaLiDa, 22-24 May 2017. (ISBN 978-91-7685-601-7). pp 284-288. 2017.

    Simovski, Boris; Vodak, Daniel; Gundersen, Sveinung; Domanska, Diana Ewa; Azab, Abdulrahman; Holden, Lars; Holden, Marit; Grytten, Ivar; Rand, Knut Dagestad; Drabløs, Finn Sverre; Johansen, Morten; Mora, Antonio M.; Lund-Andersen, Christin; Fromm, Bastian; Eskeland, Ragnhild; Gabrielsen, Odd Stokke; Ferkingstad, Egil; Nakken, Sigve; Bengtsen, Mads; Nederbragt, Alexander Johan; Thorarensen, Hildur Sif; Andreas Akse, Johannes; Glad, Ingrid Kristine; Hovig, Eivind; Sandve, Geir Kjetil. GSuite HyperBrowser: integrative analysis of dataset collections across the genome and epigenome. GigaScience (ISSN 2047-217X). doi: https://doi.org/10.1093/gigascience/gix032. 2017.

    Thorarinsdoitir, Thordis Linda; Bruin, Karianne de. Challenges of Climate Change Adaptation. EOS : Transactions (ISSN 0096-3941). 97 doi: 10.1029/2016EO062121. 2016.

    Melsheimer, Christian; Mäkynen, Marko; Rasmussen, Till Andreas Soya; Rudjord, Øystein; Similä, Markku H.; Solberg, Rune; Walker, Nick P.. Comparison and validation of four Arctic Sea ice thickness products of the EC POLAR ICE project. ESA SP (ISSN 0379-6566). SP-740 2016.

    Kampffmeyer, Michael C.; Salberg, Arnt-Børre; Jenssen, Robert. Semantic Segmentation of Small Objects and Modeling of Uncertainty in Urban Remote Sensing Images Using Deep Convolutional Neural Networks. IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition workshops (ISSN 2160-7508). pp 680-688. doi: 10.1109/CVPRW.2016.90. 2016.

Publikasjoner i 2017, 2016, 2015, 2014, 2013, tidligere år
Postadresse:
Norsk Regnesentral
Postboks 114 Blindern
0314 Oslo
Besøksadresse:
Norsk Regnesentral
Gaustadalleen 23a
Kristen Nygaards hus
0373 Oslo
Tlf:
(+47) 22 85 25 00
Adresse Hvordan komme til NR
Sosiale media Del på sosiale media
Personvernerklæring Personvernerklæring
Postadresse: Norsk Regnesentral, Postboks 114 Blindern, 0314 Oslo
Besøksadresse: Norsk Regnesentral, Gaustadalleen 23a, Kristen Nygaards hus, 0373 Oslo
Tlf: (+47) 22 85 25 00
AdresseHvordan komme til NR