• Bokmål
  • English

Nettstedskart

SAND

SAND

Statistisk Analyse av Naturressurs Data - SAND

SAND ble etablert i 1984, og er en betydelig internasjonal bidragsyter til forskning og tjenester innen reservoarbeskrivelse, stokastisk modellering og geostatistikk for oljeindustrien. Vårt primære mål er å bruke statistiske metoder for å redusere og kvantifisere risiko og usikkerhet. Hovedområdet er stokastisk modellering av geologi i petroleumsreservoarer inkludert oppskalering og historie matching. Vi har også en betydelig aktivitet på alle typer risikokvantifisering, primært innen energisektoren.

Ansatte har bakgrunn i statistikk, matematikk, fysikk, numerisk analyse og informatikk. For å sikre at vi jobber med interessante og relevante problemstillinger for petroleumsindustrien, har vi nært samarbeid med fagfolk innen geo-vitenskap når dette er relevant for prosjektet. De fleste prosjektene er finansiert av oljeselskaper, programvareleverandører innen oljeindustrien og forskningsprosjekter sponset av EU-kommisjonen og Norges forskningsråd.

Forskningsområder


Siste 5 vitenskapelige artikler

    Stordal, Frode; Svensen, Henrik; Aarnes, Ingrid; Roscher, Marco. Global temperature response to century-scale degassing from the Siberian Traps Large Igneous Province. Palaeogeography, Palaeoclimatology, Palaeoecology (ISSN 0031-0182). 471 pp 96-107. doi: 10.1016/j.palaeo.2017.01.045. 2017.

    Vigsnes, Maria; Kolbjørnsen, Odd; Hauge, Vera Louise; Dahle, Pål; Abrahamsen, Petter. Fast and Accurate Approximation to Kriging Using Common Data Neighborhoods. Mathematical Geosciences (ISSN 1874-8961). doi: DOI 10.1007/s11004-016-9665-7. 2017.

    Røe, Per; Almendral Vazquez, Ariel; Hanea, Remus Gabriel. Distinguishing Signal from Noise in History Matching - Analysis of Ensemble Collapse on a Synthetic Data Set. In: ECMOR XV - Proceedings of 15th European Conference on the Mathematics of Oil Recovery, Amsterdam, Netherlands, 29 August - 1 September, 2016. (ISBN 978-94-6282-193-4). doi: 10.3997/2214-4609.201601819. 2016.

    Kolbjørnsen, Odd; Buland, Arild; Hauge, Ragnar; Røe, Per; Jullum, Martin; Metcalfe, Richard William; Skjæveland, Øyvind. Bayesian AVO inversion to rock properties using a local neighborhood in a spatial prior model. The Leading Edge (ISSN 1070-485X). 35(5) pp 431-436. doi: 10.1190/tle35050431.1. 2016.

    Fachri, Muhammad; Tveranger, Jan; Braathen, Alvar; Røe, Per. Volumetric faults in field-sized reservoir simulation models: A first case study. American Association of Petroleum Geologists Bulletin (ISSN 0149-1423). 100(5) pp 795-817. doi: 10.1306/02011614118. 2016. Full-text 

Publikasjoner i 2017, 2016, 2015, 2014, 2013, tidligere år
Postadresse:
Norsk Regnesentral
Postboks 114 Blindern
0314 Oslo
Besøksadresse:
Norsk Regnesentral
Gaustadalleen 23a
Kristen Nygaards hus
0373 Oslo
Tlf:
(+47) 22 85 25 00
Adresse Hvordan komme til NR
Sosiale media Del på sosiale media
Personvernerklæring Personvernerklæring
Postadresse: Norsk Regnesentral, Postboks 114 Blindern, 0314 Oslo
Besøksadresse: Norsk Regnesentral, Gaustadalleen 23a, Kristen Nygaards hus, 0373 Oslo
Tlf: (+47) 22 85 25 00
AdresseHvordan komme til NR