• Bokmål
  • English

Nettstedskart

Publications by department

Publications by department

Avdeling: SAMBA
Periode: 2019 - 2019

    Academic journal articles

    2019

    Heinrich, Claudio Constantin; Pakkanen, Mikko S; Veraart, Almut E.D.. Hybrid simulation scheme for volatility modulated moving average fields. Mathematics and Computers in Simulation (ISSN 0378-4754). doi: 10.1016/j.matcom.2019.04.006. 2019.

    Kampffmeyer, Michael C.; Løkse, Sigurd; Bianchi, Filippo Maria; Livi, Lorenzo; Salberg, Arnt Børre; Jenssen, Robert. Deep divergence-based approach to clustering. Neural Networks (ISSN 0893-6080). 113 pp 91-101. doi: 10.1016/j.neunet.2019.01.015. 2019.

    Melvær, Giil Lasse; Solvang, Stein-Erik Hafstad; Giil, Malin Melvaer; Hellton, Kristoffer Herland; Skogseth, Ragnhild Eide; Vik-Mo, Audun Osland; Hortobágyi, Tibor; Aarsland, Dag; Nordrehaug, Jan Erik. Serum Potassium Is Associated with Cognitive Decline in Patients with Lewy Body Dementia. Journal of Alzheimer's Disease (ISSN 1387-2877). 68(1) pp 239-253. doi: 10.3233/JAD-181131. 2019.

    Revhaug, Cecilie; Zasada, Magdalena; Rognlien, Anne Gro Wesenberg; Günther, Clara-Cecilie; Grabowska, Agnieszka; Książek, Teofila; Madetko-Talowska, Anna; Szewczyk, Katarzyna; Bik-Multanowski, Miroslaw; Kwinta, Przemko; Pietrzyk, Jacek Józef; Baumbusch, Lars Oliver; Saugstad, Ola Didrik. Pulmonary vascular disease is evident in gene regulation of experimental bronchopulmonary dysplasia. Journal of Maternal-Fetal & Neonatal Medicine (ISSN 1476-7058). pp 1-10. doi: 10.1080/14767058.2018.1541081. 2019.

    Steel, E. Ashley; Liermann, Martin; Guttorp, Peter. Beyond Calculations: A Course in Statistical Thinking. American Statistician (ISSN 0003-1305). 73(1) pp 392-401. doi: 10.1080/00031305.2018.1505657. 2019.

    Waldeland, Anders U.; Coimbra, T.A.; Faccipieri, J. H.; Solberg, Anne H Schistad; Gelius, Leiv-J.. Fast estimation of prestack Common Reflection Surface parameters. Geophysical Prospecting (ISSN 0016-8025). doi: 10.1111/1365-2478.12740. 2019.

    Academic lectures

    2019

    Aas, Kjersti; Czado, Claudia. Vine copulas in finance & insurance. Konferanse, IME conference 2019; Munich, 10.07.2019.

    Aas, Kjersti. Explaining predictions from machine learning methods when features are dependent. Workshop, Vine Copulas and their Applications; Munich, 08.07.2019 - 09.07.2019.

    Brautaset, Olav; Handegard, Nils Olav. Automated acoustic data processing with deep learning. Workshop, Norway-US Workshop on Machine Learning to Improve Science for the Sustainability of Living Ocean Resources; Bergen, 23.05.2019 - 25.05.2019.

    Brautaset, Olav. Applying deep learning to non-standard image data - a case study on marine acoustics. Workshop, Northern Lights Deep Learning Workshop 2019; Tromsø, 09.01.2019 - 10.01.2019.

    Günther, Clara-Cecilie; Haugen, Marion; Neef, Linda Reiersølmoen. Gir klikkstrømdata bedre innsikt i besøkendes behov? Konferanse, Det 20. norske statistikermøtet; Sola, 18.06.2019 - 20.06.2019.

    Huseby, Ragnar Bang; Aldrin, Magne Tommy. Recent developments in statistical modelling of disease dispersal in marine fish aquaculture. Konferanse, Det 20. norske statistikermøtet; Sola Strand Hotel, 17.06.2019 - 20.06.2019.

    Jullum, Martin; Aas, Kjersti; Løland, Anders. How to open the black box -- Individual prediction explanation. Konferanse, Det 20. norske statistikermøtet; Stavanger, 18.06.2019 - 20.06.2019.

    Liu, Qinghui; Kampffmeyer, Michael C.; Jenssen, Robert; Salberg, Arnt Børre. DDCM Network for Semantic Mapping of Remote Sensing Images. Workshop, NLDL2019: Northern Lights Deep Learning Workshop; Tromsø, 08.01.2019 - 10.01.2019.

    Rognebakke, Hanne Therese Wist; Thorarinsdottir, Thordis Linda. Statistical space-time projections of wave heights in the North Atlantic. Konferanse, European Meeting of Statisticians; Palermo, 22.07.2019 - 26.07.2019.

    Salberg, Arnt Børre; Eikvil, Line; Malde, Ketil; Handegard, Nils Olav. The COGMAR project. Workshop, Norway-US Workshop on Machine Learning to Improve Science for the Sustainability of Living Ocean Resources; Bergen, 23.04.2019 - 25.04.2019.

    Steinbakk, Gunnhildur Högnadóttir; Lenkoski, Alex; Løland, Anders; Huseby, Ragnar Bang. Using published bid/ask curves to error dress spot electricity prices. Konferanse, Det 20. norske statistikermøtet, 18.06.2019 - 20.06.2019.

    Steinbakk, Gunnhildur Högnadóttir; Aldrin, Magne Tommy; Haug, Ola. Virtual indicator sensor for structural condition monitoring. Seminar, Big Insight Seminar, 15.01.2019.

    Scientific lectures

    2019

    Aas, Kjersti. Norsk Regnesentral - forskning som synes og brukes. Årsmøte, Foredrag for Rotary Moelv, 23.05.2019.

    Brautaset, Olav. Automated acoustic data processing with deep learning. Seminar, AI lounge; Oslo, 28.05.2019.

    Eikvil, Line; Holden, Marit. Maskinlæring i mammografiprogrammet. Konferanse, Fagkonferansen i mammografiprogrammet, 28.03.2019 - 29.03.2019.

    Jullum, Martin; Bolstad, Lars Erik. Mindre rutinearbeid med maskinlæring -- Automatisk deteksjon av hvitvasking. Konferanse, Make Data Smart Again; Oslo, 09.05.2019.

    Løland, Anders. Data management – or what I did not learn @UiO. Gjesteforelesning, STK-MAT2011; Universitetet i Oslo, 30.01.2019.

    Løland, Anders. Research perspectives on Artificial Intelligence, transparency, privacy & law. Konferanse, NeIC 2019 - Nordic Infrastructure for Open Science; København, 14.05.2019 - 16.05.2019.

    Løland, Anders. Research perspectives on Artificial Intelligence, transparency, privacy & law. Seminar, USITs sommerfest; Oslo, 20.06.2019.

    Løland, Anders. Er urettferdige algoritmer uungåelig? Konferanse, Make Data Smart Again 2019; Oslo, 09.05.2019.

    Løland, Anders. JUS5671: NR, Big Insight and two questions. Gjesteforelesning, JUS5671 – Legal Technology: Artificial Intelligence and Law; Oslo, 01.03.2019.

    Salberg, Arnt Børre; Eikvil, Line. The COGMAR project: Ubiquitous cognitive computer vision for marine services. Annet, Community of Practice Data Science & AI i Capgemini Norge; Oslo, 28.04.2019.

    Teigland, André. Hva er egentlig Maskinlæring og Kunstig intelligens? Konferanse, Nye Muligheter - Maskinlæring og Kunstig Intelligens; Oslo, 07.02.2019.

    Teigland, André. Maskinlæring og kunstig intelligens - en avmystifisering med fokus på muligheter og begrensninger. Konferanse, Energiberedskap 2019; Drammen, 23.05.2019.

    Wahl, Jens Christian. Parameter estimation of multivariate factor stochastic volatility models. Seminar, Aktuarfokus; Oslo, 14.02.2019.

    Wahl, Jens Christian. Hvordan bruke statistisk modellering til å forutsi hvilke bedrifter som går konkurs. Gjesteforelesning, Realfagsdagene 2019; Trondheim, 15.03.2019.

    Posters at scientific conferences

    2019

    Liu, Qinghui; Kampffmeyer, Michael C.; Jenssen, Robert; Salberg, Arnt Børre. Dense Dilated Convolutions Merging Network for Semantic Mapping of Remote Sensing Images. JURSE2019 -Joint Urban Remote Sensing Event; Vannes, 22.05.2019 - 24.05.2019.

    Reports

    2019

    Aas, Kjersti; Wahl, Jens Christian. Model for determining the Norwegian deposit guarantee fund liabilities: Technical report. Norsk Regnesentral, . NR-notat SAMBA/16/19. pp 29. 2019.

    Heinrich, Claudio Constantin; Schneider, Max; Guttorp, Peter; Thorarinsdottir, Thordis Linda. Validation of point process forecasts. Norsk Regnesentral, . NR-notat SAMBA/20/19. pp 28. 2019. Full-text 

    Huseby, Ragnar Bang; Løland, Anders; Redelmeier, Annabelle Alice; Aanes, Fredrik L; Øigård, Tor Arne. BalPrice -- Forecast of balancing prices. Norsk Regnesentral, . 2019.

    Redelmeier, Annabelle Alice; Aas, Kjersti; Jullum, Martin; Løland, Anders. Shapley explanations using conditional inference trees. Norsk Regnesentral, . NR-notat SAMBA/18/19. pp 33. 2019.

    Wahl, Jens Christian; Aas, Kjersti. Simuleringsmodell for innskuddsforpliktelser: Brukermanual. Norsk Regnesentral, . NR-notat SAMBA/17/19. pp 27. 2019.

    Popular scientific lectures

    2019

    Hellton, Kristoffer Herland; Løland, Anders. Kurs i maskinlæring. Kurs; Utdanningsdirektoratet, Oslo, 07.03.2019.

    Løland, Anders; Hellton, Kristoffer Herland. Alt du kan lære om statistisk modellering og maskinlæring på en dag. Kurs; Norsk Regnesentral, Oslo, 10.11.2019.

    Løland, Anders. Vitneforklaring vedrørende rapport om DNB Norge og andre norske aksjefond. 18-043087ASD-BORG/03; Borgarting lagmannsrett, 28.03.2019.

    Løland, Anders. Ikke løgn og forbannet løgn. Kurs; Bergens Tidende, Bergen, 11.04.2019.

    Løland, Anders; Hellton, Kristoffer Herland. Alt du kan lære om statistisk modellering og maskinlæring på en dag. Kurs; Norsk Regnesentral, Oslo, 30.01.2019.

    Rognebakke, Hanne Therese Wist; Redelmeier, Annabelle Alice. Introduksjon til R – verktøy for statistisk analyse. Kurs; Norsk Regnesentral, Oslo, 11.04.2019.

    Rognebakke, Hanne Therese Wist; Redelmeier, Annabelle Alice. Introduksjon til R – verktøy for statistisk analyse. Kurs; Norsk Regnesentral, Oslo, 31.01.2019.

    Feature articles

    2019

    Løland, Anders. Fem grunner til at vi ikke lykkes med kunstig intelligens (ennå). Dagens næringsliv. pp 31. 23.07.2019.

    Løland, Anders. Skjult diskriminering med algoritmer? Dagens næringsliv. pp 39. 09.01.2019.

    Reader opinion pieces

    2019

    Holden, Lars; Løland, Anders. Ingen kvikkfiks for statistikken. Forskningsetikk, 2019-06-27 , pp. 26

    Løland, Anders. Enkelte forskere går seg vill i frykten for datatørke. Forskning.no, 2019-02-14

    Media contributions

    2019

    Løland, Anders. Nekter å tro at maten er god. 2019. Bergensavisen [Newspaper] 31.01.2019.

    Sellereite, Nikolai; Løland, Anders. Tallknusernes dom: United blir nummer seks. 2019. TV2 [Internet] 06.04.2019.

    Sellereite, Nikolai; Løland, Anders; Aldrin, Magne Tommy. Analysegiganter levner Norge nærmest null sjanse til VM-gull: – Jeg deler ikke det synet her. 2019. NRK [Internet] 08.06.2019.

    Teigland, André. AI - Keiserens kunstige klær? 2019. lørn.tech [Internet] 18.01.2019.

Postadresse:
Norsk Regnesentral
Postboks 114 Blindern
0314 Oslo
Besøksadresse:
Norsk Regnesentral
Gaustadalleen 23a
Kristen Nygaards hus
0373 Oslo
Tlf:
(+47) 22 85 25 00
Adresse Hvordan komme til NR
Sosiale media Del på sosiale media
Personvernerklæring Personvernerklæring
Postadresse: Norsk Regnesentral, Postboks 114 Blindern, 0314 Oslo
Besøksadresse: Norsk Regnesentral, Gaustadalleen 23a, Kristen Nygaards hus, 0373 Oslo
Tlf: (+47) 22 85 25 00
AdresseHvordan komme til NR